GESTIÓN DE LA CALIDAD Y MEJORA CONTINUA.UNIDAD V.Gestión operativa, conferencia por Franklin Onésimo Tavárez Sánchez

GESTIÓN DE LA CALIDAD Y MEJORA CONTINUA.UNIDAD V.Gestión operativa, conferencia por Franklin Onésimo Tavárez Sánchez

Presentación académica

Esta conferencia está diseñada para estudiantes universitarios de mitad de carrera de las áreas de Administración de Empresas y Negocios. Integra fundamentos de libros reconocidos de administración de operaciones, ejemplos empresariales aplicados, herramientas cuantitativas y tendencias actuales de la gestión logística.

El propósito es que los estudiantes comprendan cómo una empresa decide qué comprar, cuánto almacenar, cuándo reponer, a quién comprar y cómo coordinar el movimiento de productos e información para satisfacer al cliente sin incurrir en costos innecesarios.

Cada subtema incluirá:

  • Una definición breve atribuida a un autor o una obra real, expresada como síntesis fiel y no como cita textual inventada.

  • Una definición pedagógica propia atribuida a Franklin Onésimo Tavárez Sánchez.

  • Un ejemplo práctico empresarial.

  • Una imagen de apoyo para utilizar en la clase presencial o virtual.

Nota de rigor académico: las definiciones atribuidas al profesor son formulaciones didácticas propuestas para esta conferencia; no se presentan como citas publicadas previamente. Los ejemplos numéricos son ilustrativos, no estadísticas de empresas reales.

Objetivos de aprendizaje

Al finalizar la unidad, el estudiante podrá:

  1. Explicar la función estratégica y económica de los inventarios.

  2. Calcular e interpretar el punto de reorden, el inventario de seguridad y el lote económico de pedido.

  3. Aplicar la clasificación ABC para priorizar el control de existencias.

  4. Evaluar decisiones de compra, abastecimiento y selección de proveedores.

  5. Diferenciar la logística de entrada y salida y explicar el funcionamiento de la cadena de suministro.

  6. Reconocer el efecto látigo y evaluar el aporte de la tecnología, la trazabilidad y la visibilidad logística.

4.1. Concepto e importancia de los inventarios

WMS Fulfillment Accuracy Guide 2026: Fewer Mispicks

Definición según Heizer, Render y Munson: La administración de inventarios comprende las decisiones y técnicas para controlar las existencias y equilibrar la disponibilidad de productos con los costos de mantenerlos. Síntesis de Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management, 13.ª edición.

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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: El inventario es el conjunto de bienes y materiales que una empresa conserva para vender, producir o mantener sus operaciones sin interrupciones innecesarias.

Ejemplo práctico: Un supermercado de Esperanza mantiene arroz, aceite y leche para responder a las compras diarias. Si almacena demasiado, inmoviliza dinero; si almacena poco, pierde ventas.

Aplicación gerencial: El inventario debe responder a la demanda, al tiempo de reposición, al costo de almacenamiento y al nivel de servicio esperado.

4.2. Tipos de inventarios

Category of inventory: types, examples, and best practices

Definición según Heizer, Render y Munson: Los inventarios pueden clasificarse según su función dentro del proceso operativo, incluyendo materias primas, productos en proceso, productos terminados y suministros de mantenimiento. Síntesis de su capítulo de administración de inventarios.

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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: Los tipos de inventarios son las categorías de existencias que permiten identificar para qué sirve cada material y cómo debe administrarse.

Ejemplo práctico:

  • Materia prima: harina en una panadería.

  • Producto en proceso: masa preparada pendiente de horneado.

  • Producto terminado: pan listo para vender.

  • Suministros MRO: lubricantes y piezas para reparar los equipos.

Aplicación gerencial: No se administra igual un producto listo para vender que una pieza crítica para evitar la paralización de una máquina.

4.3. Costos relacionados con los inventarios

Supply Chain Costs: How to Calculate, Analyze, and Reduce

Definición según Heizer, Render y Munson: Los costos de inventario incluyen los asociados con ordenar, mantener existencias y enfrentar faltantes; su equilibrio es fundamental para determinar políticas eficientes de reposición. Síntesis de administración de inventarios.

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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: Son los recursos económicos que la empresa utiliza para adquirir, recibir, almacenar y reponer productos, además de las pérdidas que generan las faltas de existencias.

Ejemplo práctico: Una tienda compra mercancía por RD$100,000. Además, paga transporte, almacenamiento y recepción. Si deja de vender por falta de productos, también pierde oportunidades de ingresos.

Los principales costos son:

  • Adquisición: precio pagado por los artículos.

  • Pedido: gestión administrativa, transporte de compra y recepción, según el sistema de costeo.

  • Mantenimiento: espacio, seguros, deterioro, obsolescencia y costo del capital.

  • Faltantes: ventas perdidas, pedidos atrasados y posibles interrupciones productivas.

Aplicación gerencial: El precio de compra más bajo no siempre representa el costo total más bajo.

4.4. Demanda independiente y dependiente

Material Requirement P... | College Hive

Definición según Heizer, Render y Munson: La demanda independiente proviene principalmente del mercado; la dependiente se calcula a partir de las necesidades de otro artículo, como componentes requeridos para fabricar un producto. Síntesis de administración de inventarios y MRP.

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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: La demanda independiente depende del consumo del mercado; la dependiente surge de la cantidad de componentes necesarios para producir o completar otro artículo.

Ejemplo práctico: Una tienda estima vender 200 sillas durante el mes: demanda independiente. Si cada silla requiere cuatro patas, necesitará 800 patas para fabricar esas 200 unidades, sin considerar mermas ni existencias disponibles.

Aplicación gerencial: Para productos de demanda independiente se utilizan pronósticos y registros de ventas; para componentes dependientes se planifican necesidades mediante listas de materiales y sistemas MRP.

4.5. Punto de reorden

Inventory Replenishment Guide 2026: Prevent Stockouts

Definición según Heizer, Render y Munson: El punto de reorden es el nivel de inventario que indica cuándo debe emitirse un nuevo pedido para cubrir la demanda durante el plazo de entrega, considerando el inventario de seguridad cuando corresponda. Síntesis del modelo de control de inventarios.

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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: El punto de reorden es la cantidad disponible que activa una nueva compra para evitar que el producto se agote antes de recibir la reposición.

Ejemplo práctico: Una empresa vende 20 unidades diarias y su proveedor tarda cinco días en entregar. Sin inventario de seguridad, debe ordenar cuando queden 100 unidades.

PR=d×LPR=d\times L

Donde dd es la demanda diaria y LL el plazo de entrega en días.

Con inventario de seguridad:

PR=(d×L)+ISPR=(d\times L)+IS
246810121416182050100150200250DíasUnidadesStock de seguridadPunto de reposiciónPedido: día 6Entrega: día 104 días de plazo de entrega
ROP=120 unidadesROP=120\,\text{unidades}
I0I_0
unidades
dd
unidades/día
LL
días
SS
unidades
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Aplicación gerencial: El punto de reorden debe actualizarse si cambian las ventas, los plazos de entrega o la variabilidad del abastecimiento.

4.6. Inventario de seguridad

Inventory Optimization for Small Businesses: Quick Wins | Mobile Inventory Blog

Definición según Heizer, Render y Munson: El inventario de seguridad es una cantidad adicional de existencias que protege frente a la incertidumbre de la demanda o del plazo de entrega. Síntesis de administración de inventarios.

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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: Es la reserva de productos que una empresa mantiene para responder a aumentos inesperados del consumo o a retrasos en las entregas.

Ejemplo práctico: Una ferretería consume aproximadamente 20 sacos de cemento al día. Además de las existencias necesarias para cubrir el plazo habitual de entrega, conserva 40 sacos como reserva por variaciones de la demanda y del suministro.

Aplicación gerencial: Una reserva demasiado pequeña eleva el riesgo de faltantes; una excesiva aumenta el capital inmovilizado. Su tamaño debe considerar el nivel de servicio, la variabilidad y el tiempo de reposición.

4.7. Lote económico de pedido (EOQ)

How E-Commerce Growth Is Driving Warehouse Space Demand in Ontario

Definición según Heizer, Render y Munson: El modelo de cantidad económica de pedido determina el tamaño de pedido que minimiza, bajo supuestos específicos, la suma de los costos anuales de ordenar y mantener inventario. Síntesis del modelo EOQ.

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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: El EOQ es una herramienta matemática que ayuda a determinar cuántas unidades conviene comprar por pedido para equilibrar los costos de ordenar y almacenar.

Ejemplo práctico: Una distribuidora vende 10,000 unidades anuales de un artículo. El costo por pedido es RD$500 y mantener una unidad durante un año cuesta RD$20.

La fórmula clásica es:

EOQ=2DSHEOQ=\sqrt{\frac{2DS}{H}}

Donde:

  • DD: demanda anual.

  • SS: costo por pedido.

  • HH: costo anual de mantener una unidad.

En el ejemplo:

EOQ=2(10,000)(500)20EOQ=\sqrt{\frac{2(10,000)(500)}{20}}
EOQ≈707 unidadesEOQ\approx707\text{ unidades}
Coste de pedido
Coste de mantenimiento
Coste total
1002003004005006007008009002000400060008000Cantidad de pedido€/añoQ*
Q∗=2DSH=2(3500)(120)12=265Q^*=\sqrt{\frac{2DS}{H}}=\sqrt{\frac{2(3500)(120)}{12}}=265
Coste de pedido = coste de mantenimiento = 1587 €/año
DD
unidades/año
SS
€/pedido
HH
€/unidad/año
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Aplicación gerencial: El resultado es una referencia de decisión, no una orden automática. Deben verificarse descuentos por volumen, capacidad de almacenamiento, fechas de vencimiento, restricciones del proveedor y variaciones de demanda.

4.8. Clasificación ABC

At the core of inventory policies, you want to know how much and when you need to make an order. | Nicolas Vandeput

Definición según Heizer, Render y Munson: El análisis ABC clasifica los artículos de inventario según su importancia económica, permitiendo dedicar mayor atención administrativa a los que concentran una proporción elevada del valor de consumo. Síntesis de su tratamiento de inventarios.

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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: La clasificación ABC organiza las existencias por importancia económica para decidir cuáles necesitan controles más estrictos y cuáles admiten revisiones más sencillas.

Ejemplo práctico: Una empresa distribuidora identifica tres grupos:

  • A: equipos costosos que representan gran parte del valor anual consumido; requieren seguimiento riguroso.

  • B: productos de importancia intermedia; necesitan controles periódicos.

  • C: artículos de bajo valor individual o de consumo económico reducido; pueden controlarse mediante procedimientos simplificados.

Aplicación gerencial: La clasificación debe calcularse con datos reales de consumo anual y costo unitario. Los porcentajes usados para separar A, B y C son criterios de diseño, no límites universales.

4.9. Compras y abastecimiento

Implementing a Purchase Order System: A Step-by-Step Guide

Definición según Monczka y colaboradores: La gestión de compras y abastecimiento comprende actividades para obtener bienes y servicios de proveedores externos, buscando contribuir al desempeño y los objetivos de la organización. Síntesis de Purchasing and Supply Chain Management.

Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: Compras y abastecimiento son los procesos mediante los cuales la empresa identifica necesidades, adquiere recursos y coordina su llegada en condiciones adecuadas de costo, calidad y tiempo.

Ejemplo práctico: Un restaurante calcula sus necesidades semanales de alimentos, verifica las existencias, solicita cotizaciones, emite órdenes de compra y coordina las entregas para evitar desperdicios y faltantes.

Aplicación gerencial: Un proceso ordenado incluye requisición, autorización, comparación de ofertas, orden de compra, recepción, verificación de calidad y conciliación de factura.

4.10. Selección y evaluación de proveedores

Service Delivery Project KPIs That Measure Real Impact

Definición según Monczka y colaboradores: La selección de proveedores es una decisión de abastecimiento que compara las capacidades y el desempeño de posibles suministradores según criterios relevantes para la organización. Síntesis de Purchasing and Supply Chain Management.

Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: Evaluar proveedores consiste en comparar su precio, calidad, cumplimiento, capacidad y confiabilidad para elegir aquellos que mejor apoyen los objetivos operativos.

Ejemplo práctico: Una fábrica compara tres proveedores de envases. Uno ofrece el precio menor, otro entrega más rápido y un tercero registra menos defectos. La decisión considera el costo total y las necesidades productivas, no solo el precio unitario.

Aplicación gerencial: Una matriz de evaluación puede incluir calidad, puntualidad, precio total, capacidad, respuesta ante reclamaciones, cumplimiento legal y riesgo de interrupción. Los pesos deben responder a las prioridades reales del negocio.

4.11. Logística de entrada y salida

What Is a 3PL? How Third Party Logistics Fulfillment Works in 2026

Definición según Martin Christopher: La logística forma parte de la gestión de la cadena de suministro y se ocupa de la planificación y coordinación del flujo y almacenamiento de bienes, servicios e información relacionada. Síntesis de Logistics & Supply Chain Management.

Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: La logística de entrada recibe y moviliza recursos hacia la empresa; la logística de salida prepara y distribuye productos para entregarlos al cliente.

Ejemplo práctico: Una distribuidora recibe mercancía de un fabricante, verifica cantidades y calidad, la almacena y posteriormente prepara los pedidos de los colmados y supermercados.

Aplicación gerencial:

  • Entrada: transporte de proveedores, recepción, inspección y almacenamiento.

  • Salida: preparación de pedidos, despacho, transporte, entrega y gestión de devoluciones.

La eficiencia se evalúa mediante tiempos de ciclo, exactitud de pedidos, costo de transporte, daños y entregas completas y puntuales.

4.12. Cadena de suministro y flujo de información

Supply chain management | PPTX

Definición según Heizer, Render y Munson: La gestión de la cadena de suministro coordina las actividades relacionadas con el abastecimiento, la transformación y la distribución para generar valor y satisfacer la demanda. Síntesis de Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management.

Pearson
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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: La cadena de suministro conecta proveedores, fabricantes, distribuidores y clientes mediante flujos coordinados de productos, dinero e información.

Ejemplo práctico: Una fábrica de jugos comparte con sus proveedores de envases sus necesidades previstas de producción. Así pueden planificar entregas, evitar faltantes y reducir compras urgentes.

Aplicación gerencial: Una cadena eficiente requiere información coherente sobre ventas, inventarios, pedidos, entregas y pronósticos. Cuando cada participante trabaja con datos distintos, aumentan los errores y las decisiones tardías.

4.13. Efecto látigo (bullwhip effect)

The Bullwhip Effect in the Apparel Industry

Definición según la Association for Supply Chain Management (ASCM): El efecto látigo ocurre cuando pequeñas variaciones de la demanda del consumidor provocan fluctuaciones mayores en los pedidos y las existencias a medida que se avanza hacia los proveedores.

learn.ascm.org
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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: El efecto látigo es la amplificación de los cambios de demanda a lo largo de la cadena de suministro por pedidos distorsionados, información incompleta o retrasos.

Ejemplo práctico: Los clientes de un supermercado compran un poco más de agua embotellada. El supermercado aumenta su pedido al distribuidor; este lo incrementa todavía más ante el temor de escasez, y el fabricante termina produciendo cantidades superiores a las necesarias.

Causas frecuentes:

  • Pronósticos independientes en cada nivel.

  • Pedidos en lotes grandes y poco frecuentes.

  • Compras extraordinarias por temor a escasez.

  • Promociones que concentran temporalmente las compras.

  • Retrasos y falta de intercambio de información.

Aplicación gerencial: Compartir datos de ventas reales, coordinar pronósticos, reducir retrasos y evitar decisiones basadas únicamente en pedidos históricos ayuda a disminuir el efecto látigo. La ASCM explica el fenómeno y sus riesgos para el inventario.

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4.14. Tecnología aplicada a inventarios y cadena de suministro

Workforce & Labor Management Software | Blue Yonder

Definición según Heizer, Render y Munson: Los sistemas de información para operaciones permiten planificar y controlar materiales, existencias y requerimientos de producción; tecnologías como MRP y ERP integran información útil para la toma de decisiones. Síntesis de su tratamiento de sistemas de planificación.

Pearson
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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: La tecnología aplicada a inventarios utiliza sistemas digitales para registrar movimientos, calcular necesidades, detectar desviaciones y coordinar las operaciones de abastecimiento.

Ejemplo práctico: Una empresa registra cada recepción y venta mediante códigos de barras conectados a su sistema de inventario. Cuando las existencias alcanzan el nivel de reorden, el sistema genera una alerta para revisar la compra.

Tecnologías relevantes:

  • ERP: integra compras, inventarios, finanzas y operaciones.

  • WMS: apoya la gestión de almacenes y ubicaciones.

  • Código de barras y RFID: permiten identificar y registrar artículos.

  • Analítica e inteligencia artificial: ayudan a pronosticar la demanda y detectar patrones, siempre que existan datos adecuados.

  • Sensores IoT: permiten monitorear condiciones como temperatura y humedad en operaciones que lo requieren.

Aplicación gerencial: Automatizar no corrige por sí solo registros deficientes. Se necesitan datos confiables, procedimientos definidos, capacitación, seguridad informática y evaluación del retorno de la inversión.

4.15. Trazabilidad y visibilidad de la cadena

Full Supply Chain Traceability: The Compliance and Reputation Mandate – thaipearlrice.com

Definición según la Organización Internacional de Normalización (ISO 9000): La trazabilidad es la capacidad de seguir el historial, la aplicación o la ubicación de un objeto, según la identificación registrada. Síntesis del concepto normalizado de trazabilidad.

Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: La trazabilidad permite reconstruir el recorrido y los antecedentes de un producto; la visibilidad facilita conocer su estado y ubicación a lo largo de la cadena.

Ejemplo práctico: Una distribuidora de alimentos registra el lote, la fecha de recepción, el proveedor y el destino de cada entrega. Si aparece un problema de calidad, puede localizar los productos afectados y gestionar su retiro.

Aplicación gerencial: La trazabilidad resulta especialmente importante en alimentos, medicamentos, repuestos críticos y otros productos sujetos a requisitos de calidad o regulación. La visibilidad puede apoyarse en registros digitales, escaneo, GPS y sistemas integrados.

Integración práctica: ejercicio para desarrollar en clase

Caso: Distribuidora del Noroeste, S. R. L.

Una empresa distribuidora de productos de consumo enfrenta faltantes frecuentes, compras urgentes y exceso de mercancías de baja rotación. La gerencia solicita a los estudiantes diseñar una propuesta de mejora de inventarios y abastecimiento.

Datos hipotéticos elaborados exclusivamente para fines académicos.

Datos disponibles

  • Demanda anual de un producto: 12,000 unidades.

  • Demanda diaria promedio: 40 unidades.

  • Plazo de entrega: 5 días.

  • Inventario de seguridad propuesto: 60 unidades.

  • Costo por pedido: RD$400.

  • Costo anual de mantener una unidad: RD$16.

    Actividad 1. Calcular el punto de reorden

PR=(40×5)+60=260PR=(40\times5)+60=260

La empresa debe activar la reposición cuando la posición de inventario alcance 260 unidades, bajo los supuestos del caso.

Actividad 2. Calcular el lote económico de pedido

EOQ=2(12,000)(400)16EOQ=\sqrt{\frac{2(12,000)(400)}{16}}
EOQ≈775 unidadesEOQ\approx775\text{ unidades}

El modelo recomienda un pedido aproximado de 775 unidades, antes de evaluar restricciones comerciales y operativas.

Actividad 3. Proponer mejoras

0 de 5 propuestas seleccionadas.

Tendencias que conviene destacar durante la conferencia

Warum moderne Lager nicht mehr reagieren, sondern vorhersagen - Praxiswissen Künstliche Intelligenz (KI, AI) | Fachartikel | LOGISTRA - Fachmagazin für Nutzfahrzeug-Fuhrpark und Lagerlogistik (Intralogistik, Flurförderzeuge, Lagertechnik, Lkw)

1. Planificación basada en datos

El uso de pronósticos, analítica predictiva e inteligencia artificial ayuda a anticipar la demanda y ajustar las reposiciones. Su eficacia depende de la calidad de los datos y de la validación humana.

AI in Logistics: Benefits, Use Cases & Practices | GEP Blog

2. Automatización de almacenes

Los lectores automáticos, sistemas de gestión de almacenes y equipos de movimiento automatizado pueden mejorar la exactitud y productividad, siempre que el volumen de operaciones justifique la inversión.

Trans-Sped ZERO - Package-free delivery for sustainable logistics | Trans-Sped

3. Sostenibilidad y logística inversa

Las empresas buscan reducir desperdicios, optimizar rutas, recuperar envases y gestionar devoluciones. Estas decisiones deben evaluarse por su impacto económico y ambiental.

Live Shipment Tracking for Smarter Supply Chains

4. Visibilidad y resiliencia

La integración de información permite detectar retrasos, evaluar riesgos y preparar alternativas ante interrupciones de proveedores, transporte o disponibilidad de materiales.

Cierre de la conferencia

La gestión de inventarios no consiste en acumular mercancías, sino en tomar decisiones oportunas sobre recursos que tienen un costo y una función operativa. Una empresa puede comprar barato y aun así perder rentabilidad si almacena en exceso, recibe tarde o desconoce la demanda real.

El administrador de operaciones debe integrar compras, almacenamiento, planificación, transporte, tecnología y servicio al cliente. Su responsabilidad consiste en lograr el equilibrio entre disponibilidad, costo, calidad y capacidad de respuesta.

Reflexión atribuida a Franklin Onésimo Tavárez Sánchez, propuesta para esta conferencia:

Una operación eficiente no es la que almacena más ni la que compra más barato, sino la que dispone de los recursos correctos, en la cantidad necesaria y en el momento oportuno para cumplir con el cliente.

Bibliografía de consulta

  1. Heizer, J., Render, B., y Munson, C. (2020). Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management (13.ª ed.). Pearson.

    Pearson
    +1
  2. Association for Supply Chain Management (ASCM). ASCM Supply Chain Dictionary, 20.ª edición. .

    learn.ascm.org
  3. Christopher, M. (2016). Logistics & Supply Chain Management (5.ª ed.). Pearson.

  4. Monczka, R. M., Handfield, R. B., Giunipero, L. C., y Patterson, J. L. (2020). Purchasing and Supply Chain Management (7.ª ed.). Cengage.

  5. International Organization for Standardization (ISO). ISO 9000:2015. Quality management systems — Fundamentals and vocabulary. .

Recomendación docente: antes de distribuir el material como documento académico definitivo, conviene comprobar las ediciones disponibles en la biblioteca de UTESA y completar las páginas específicas de cada concepto según los ejemplares consultados. Las definiciones de autores presentadas aquí son síntesis didácticas, no transcripciones literales.

aplicar los mismos requisitos o criterios a la siguiente unidad ///UNIDAD V. GESTIÓN DE LA CALIDAD Y MEJORA CONTINUA

Contenidos

5.1. Concepto de calidad desde la perspectiva operativa. 5.2. Calidad de productos y calidad de servicios. 5.3. Gestión de la Calidad Total —TQM—. 5.4. Costos de la calidad. 5.5. Control de calidad. 5.6. Herramientas básicas de calidad. 5.7. Diagrama de Pareto. 5.8. Diagrama causa-efecto. 5.9. Hojas de verificación. 5.10. Histogramas y gráficos de control. 5.11. Análisis de causa raíz. 5.12. Ciclo PHVA/PDCA. 5.13. Mejora continua. 5.14. Introducción a Six Sigma. 5.15. ISO 9001 como referencia para sistemas de gestión de calidad. 5.16. Indicadores de calidad y satisfacción del cliente. La formación dominicana consultada también vincula gestión de calidad, herramientas estadísticas, mejora continua y tecnología con la competitividad empresarial.

Conferencia magistral: Unidad V. Gestión de la calidad y mejora continua

Universidad Tecnológica de Santiago (UTESA) · Asignatura: Gestión Operativa · Facilitador: M.A. Franklin Onésimo Tavárez Sánchez

Presentación académica

Esta unidad está diseñada para estudiantes universitarios de mitad de carrera de Administración de Empresas y Negocios. Integra fundamentos de administración de operaciones, gestión de la calidad, herramientas estadísticas, mejora continua y estándares internacionales aplicables a las organizaciones.

La idea central de esta conferencia es que la calidad no consiste solamente en inspeccionar productos terminados: implica diseñar procesos capaces de cumplir requisitos, prevenir errores, satisfacer al cliente y mejorar los resultados de manera sistemática.

Se desarrollan los 16 subtemas solicitados. En cada uno se incluirán:

  • Una definición de un autor, libro u organismo reconocido, de un máximo de 40 palabras.

  • Una definición didáctica atribuida a Franklin Onésimo Tavárez Sánchez, de un máximo de 30 palabras.

  • Un ejemplo empresarial breve y comprensible.

  • Una imagen de apoyo para la docencia presencial y virtual.

Las definiciones atribuidas al profesor son formulaciones pedagógicas preparadas para esta conferencia, no citas publicadas previamente. Las situaciones empresariales se presentan como ejemplos ilustrativos, no como datos de compañías reales.

Objetivos de aprendizaje

Al finalizar esta unidad, el estudiante podrá:

  1. Explicar la calidad desde la perspectiva de las operaciones y del cliente.

  2. Diferenciar calidad de productos y servicios, control de calidad y Gestión de la Calidad Total.

  3. Identificar los costos de la calidad y aplicar herramientas estadísticas básicas.

  4. Analizar problemas mediante Pareto, causa-efecto y análisis de causa raíz.

  5. Aplicar el ciclo PHVA y explicar los principios fundamentales de Six Sigma.

  6. Comprender la función de ISO 9001 y proponer indicadores para evaluar la calidad y la satisfacción del cliente.

5.1. Concepto de calidad desde la perspectiva operativa

CSC Kalite Kontrol | Gebze Kalite Kontrol Hizmetleri | Kocaeli

Definición según Joseph M. Juran: La calidad implica adecuación al uso: un producto o servicio debe responder a las necesidades para las cuales fue concebido. Síntesis de su enfoque de gestión de la calidad.

Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: La calidad operativa es la capacidad de los procesos para producir resultados que cumplan los requisitos establecidos y satisfagan las necesidades del cliente.

Ejemplo práctico: Una fábrica produce sillas que soportan el peso previsto, tienen acabados uniformes y se entregan en la fecha acordada. La calidad se comprueba mediante requisitos medibles, no solo por su apariencia.

Aplicación gerencial: La calidad debe incorporarse al diseño, la compra de materiales, la producción, la entrega y el servicio posventa.

5.2. Calidad de productos y calidad de servicios

老師傅退休?傳產必拿 AI 視覺檢測補助,2026 缺工轉型攻略 – metabiz-用會員經營深耕品牌, 讓連鎖品牌加速獲益。

Definición según David A. Garvin: Las dimensiones de la calidad incluyen características como desempeño, confiabilidad, conformidad, durabilidad y servicio; su importancia depende del producto y de las expectativas del cliente. Síntesis de su marco de dimensiones de calidad.

Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: La calidad de un producto se evidencia en sus características y funcionamiento; la de un servicio, en la experiencia, la confiabilidad y el cumplimiento de lo prometido.

Ejemplo práctico: Un cliente evalúa una licuadora por su funcionamiento y durabilidad. En un banco, evalúa la precisión de la transacción, el tiempo de espera y la claridad de la atención.

Aplicación gerencial: Los productos suelen evaluarse mediante especificaciones físicas y pruebas de funcionamiento; los servicios requieren también indicadores de tiempo, trato, cumplimiento y satisfacción. Ambos necesitan procesos confiables.

5.3. Gestión de la Calidad Total (TQM)

Kaizen vs. Kaizen Events -- Why the Distinction Matters

Definición según Oakland: La Gestión de la Calidad Total es un enfoque integral de dirección que busca satisfacer las necesidades de los clientes mediante la participación de las personas y la mejora de los procesos. Síntesis de Total Quality Management and Operational Excellence.

Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: La TQM es una forma de dirigir la empresa en la que todas las áreas y personas comparten la responsabilidad de prevenir errores y mejorar la calidad.

Ejemplo práctico: En una clínica, recepción, enfermería, laboratorio y administración analizan conjuntamente las quejas por demoras y reorganizan el proceso de atención.

Aplicación gerencial: La TQM requiere liderazgo, orientación al cliente, participación del personal, decisiones basadas en evidencia y mejora continua. No es responsabilidad exclusiva del departamento de calidad.

5.4. Costos de la calidad

Steps to Setup Quality Defects Reporting in MES: Enabling Continuous Improvement

Definición según Armand V. Feigenbaum: Los costos de calidad comprenden los recursos destinados a prevenir y evaluar problemas de calidad, así como los costos generados por fallas internas y externas. Síntesis de su enfoque de Total Quality Control.

Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: Los costos de calidad son los recursos invertidos en prevenir y comprobar la calidad, más las pérdidas ocasionadas cuando los productos o servicios no cumplen los requisitos.

Ejemplo práctico: Una panadería paga por calibrar equipos y capacitar empleados. También incurre en costos cuando debe desechar pan quemado o reponer pedidos defectuosos.

Categoría

Ejemplo

Prevención

Capacitación y mantenimiento preventivo

Evaluación

Inspecciones, pruebas y auditorías

Fallas internas

Desechos, reprocesos y productos rechazados antes de la entrega

Fallas externas

Devoluciones, garantías y reclamaciones de clientes

Aplicación gerencial: Comparar estas cuatro categorías permite identificar si resulta más económico prevenir un defecto que corregirlo después. La inversión en prevención debe evaluarse con datos.

5.5. Control de calidad

Quality Control Procedures: A Step-by-Step Guide | Glitter AI

Definición según ASQ: El control estadístico de procesos utiliza técnicas estadísticas para estudiar y controlar el comportamiento de un proceso e identificar variaciones que requieren atención.

ASQ

Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: El control de calidad consiste en verificar mediante criterios y mediciones si los productos, servicios o procesos cumplen los requisitos establecidos.

Ejemplo práctico: Una empresa que envasa agua mide el volumen de una muestra de botellas y compara los resultados con la cantidad especificada.

Aplicación gerencial: El control permite detectar desviaciones, pero la inspección por sí sola no garantiza que el problema no vuelva a ocurrir. Es necesario investigar sus causas y corregir el proceso.

5.6. Herramientas básicas de calidad

7 Common Root Cause Analysis (RCA) Techniques Every Product Manager Must Master

Definición según la American Society for Quality (ASQ): Las herramientas básicas de calidad son técnicas que ayudan a identificar problemas, recopilar datos, analizar causas y orientar decisiones de mejora.

ASQ
+1

Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: Las herramientas de calidad son métodos prácticos para convertir observaciones y datos de una operación en información útil para resolver problemas.

Ejemplo práctico: Un restaurante registra pedidos incorrectos, los organiza por frecuencia, identifica las causas más comunes y comprueba si las correcciones reducen los errores.

Herramientas frecuentes:

  • Diagrama de Pareto.

  • Diagrama de causa-efecto.

  • Hoja de verificación.

  • Histograma.

  • Gráfico de control.

  • Diagrama de dispersión.

  • Estratificación o diagrama de flujo, según la clasificación utilizada.

Aplicación gerencial: La herramienta debe elegirse según la pregunta que se desea responder. No todas sirven para medir lo mismo ni sustituyen la investigación del problema.

5.7. Diagrama de Pareto

Everything about the 7 QC Tools for Process Improvement | 4C Consulting

Definición según ASQ: El diagrama de Pareto ordena categorías de problemas por frecuencia o impacto y permite distinguir las de mayor contribución al resultado observado.

ASQ
+1

Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: El diagrama de Pareto es una gráfica que ayuda a priorizar los problemas más importantes para concentrar en ellos los esfuerzos de mejora.

Ejemplo práctico: Una empresa registra 100 incidencias: 50 por retrasos, 30 por pedidos incompletos y 20 por errores de facturación. La gráfica muestra que los retrasos son la categoría más frecuente.

Aplicación gerencial: Se ordenan las categorías de mayor a menor, se representan sus frecuencias y se calcula el porcentaje acumulado. La regla 80/20 es una referencia orientativa, no una proporción que todos los procesos deban cumplir.

5.8. Diagrama de causa-efecto

Diagrama de Ishikawa: o que é, para que serve e como fazer | Qualidade Sem Complicação

Definición según Kaoru Ishikawa: El diagrama de causa-efecto organiza gráficamente las posibles causas de un problema para facilitar su análisis sistemático. Síntesis de Guide to Quality Control.

ASQ

Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: Es una herramienta que organiza las causas posibles de un problema para investigar qué factores del proceso pueden estar originándolo.

Ejemplo práctico: Una fábrica detecta botellas mal selladas. El equipo examina posibles causas relacionadas con máquinas, métodos, materiales, personal, mediciones y condiciones ambientales.

Aplicación gerencial: El diagrama genera hipótesis, pero no demuestra por sí solo cuál es la causa real. Cada hipótesis relevante debe comprobarse con observaciones, registros o pruebas.

5.9. Hojas de verificación

Check Sheet: Quality Data Collection Tool

Definición según ASQ: La hoja de verificación es un formato estructurado para registrar y contar la ocurrencia de determinados eventos o problemas durante un periodo o proceso.

ASQ
+1

Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: La hoja de verificación es un instrumento sencillo que permite registrar datos de manera uniforme para conocer cuántas veces ocurre cada problema.

Ejemplo práctico: Durante un turno, una panadería registra cada unidad quemada, deformada o con peso inferior al especificado. Al terminar, compara las cantidades por categoría.

Aplicación gerencial: Debe indicar qué se registra, quién lo hace, durante qué periodo y con qué criterios. Los datos recogidos pueden alimentar un Pareto, un histograma o un análisis de tendencias.

5.10. Histogramas y gráficos de control

What is a Cpk chart? | Advantive

Definición según ASQ: El histograma muestra la distribución de frecuencias de los datos; el gráfico de control representa mediciones en orden temporal frente a límites calculados para evaluar la estabilidad del proceso.

ASQ
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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: El histograma muestra cómo se distribuyen los resultados; el gráfico de control permite observar su comportamiento en el tiempo y detectar señales de variación inusual.

Ejemplo práctico: Una empresa mide el peso de paquetes. El histograma revela la distribución de los pesos; el gráfico de control permite investigar cambios inesperados entre las mediciones sucesivas.

Aplicación gerencial: Un proceso estable no necesariamente cumple las especificaciones: puede ser estable y producir sistemáticamente fuera del rango aceptable. Por ello, se distingue entre estabilidad estadística y capacidad del proceso.

5.11. Análisis de causa raíz

Daikin - Manufacturing & Manufacturing-related Areas

Definición según ASQ: El análisis de causa raíz emplea métodos estructurados para investigar los factores subyacentes de un problema, en lugar de limitarse a corregir sus síntomas.

ASQ
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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: El análisis de causa raíz es la investigación sistemática que busca explicar por qué ocurre un problema para aplicar soluciones que eviten su repetición.

Ejemplo práctico: Una empresa entrega pedidos incompletos. La investigación revela que el sistema de despacho no actualiza correctamente las cantidades preparadas. La solución incluye corregir la integración del sistema y verificar el proceso.

Aplicación gerencial: Pueden utilizarse los cinco porqués, el diagrama de Ishikawa y la revisión de datos. La causa propuesta debe respaldarse con evidencia; culpar a una persona sin investigar el proceso no constituye un análisis suficiente.

5.12. Ciclo PHVA/PDCA

Business-Wide Continuous Improvement: Definitions & Examples

Definición según W. Edwards Deming: El ciclo de aprendizaje y mejora asociado con Planificar, Hacer, Estudiar y Actuar permite probar cambios, analizar resultados y ajustar las prácticas. En la práctica también se utiliza la versión PHVA/PDCA.

ASQ
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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: El ciclo PHVA es un método de mejora que permite planificar un cambio, ejecutarlo, evaluar sus resultados y actuar según la evidencia obtenida.

Ejemplo práctico: Un restaurante planifica reducir las demoras, prueba un nuevo sistema de recepción de pedidos, compara los tiempos antes y después y ajusta el procedimiento según los resultados.

P · Planificar

Definir el problema, la meta y las acciones.

H · Hacer

Probar el cambio a escala controlada.

V · Verificar

Medir resultados y compararlos con la meta.

A · Actuar

Estandarizar el cambio o modificar el plan.

Aplicación gerencial: El ciclo se repite. Un resultado favorable debe sostenerse mediante procedimientos, capacitación y seguimiento; uno desfavorable exige aprender y ajustar.

5.13. Mejora continua

Continuous Improvement for Manufacturing Operations

Definición según Masaaki Imai: El kaizen es un enfoque de mejora continua que promueve cambios progresivos mediante la participación de las personas y la revisión de las prácticas de trabajo. Síntesis de Kaizen: The Key to Japan’s Competitive Success.

Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: La mejora continua es el esfuerzo sistemático y permanente por perfeccionar los procesos, reducir errores y desperdicios y aumentar el valor que recibe el cliente.

Ejemplo práctico: Una tienda reorganiza semanalmente la ubicación de sus productos de mayor rotación, mide el tiempo de preparación de pedidos y conserva los cambios que demuestran mejores resultados.

Aplicación gerencial: La mejora continua no significa cambiar por cambiar. Cada iniciativa debe partir de un problema identificado, contar con una meta medible y comprobar sus resultados.

Entre las prácticas relacionadas están Kaizen, la estandarización del trabajo, las reuniones breves de mejora, la gestión visual y la metodología 5S.

5.14. Introducción a Six Sigma

The Six Sigma DMAIC Methodology:

Definición según la American Society for Quality (ASQ): Six Sigma es una metodología de mejora basada en datos que busca reducir la variación de los procesos y los defectos que perjudican la calidad.

ASQ
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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: Six Sigma es una metodología que utiliza mediciones y análisis estadísticos para identificar causas de errores, reducir variaciones y mejorar el desempeño de los procesos.

Ejemplo práctico: Una empresa recibe reclamaciones por facturas con errores. Un equipo analiza los registros, identifica los puntos donde se introducen datos incorrectos, prueba controles adicionales y verifica si disminuyen las incidencias.

La metodología DMAIC

D

Definir

Precisar el problema, el cliente y la meta.

M

Medir

Establecer una línea base con datos fiables.

A

Analizar

Investigar las causas de los defectos.

I

Mejorar

Probar y validar soluciones.

C

Controlar

Mantener los resultados y vigilar el proceso.

Aplicación gerencial: Six Sigma requiere objetivos definidos, datos confiables y personal capacitado. No todas las empresas necesitan implantar un programa formal; sus herramientas pueden utilizarse en proyectos específicos de mejora.

ASQ
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5.15. ISO 9001 como referencia para sistemas de gestión de calidad

Training Programs | Prima Link Training & Consultancy Sdn. Bhd.

Definición según la Organización Internacional de Normalización (ISO): ISO 9001 establece requisitos para desarrollar, implementar, mantener y mejorar un sistema de gestión de la calidad orientado al cumplimiento de requisitos y a la satisfacción del cliente.

Quality management systems — Requirements
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Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: ISO 9001 es una norma internacional que orienta a las organizaciones para gestionar sus procesos de calidad de manera sistemática, documentada y sujeta a mejora.

Ejemplo práctico: Una empresa dominicana de servicios establece procedimientos para recibir reclamaciones, registrar incidencias, evaluar resultados y corregir incumplimientos, como parte de su sistema de gestión de la calidad.

¿Qué implica en la práctica?

  • Comprender el contexto de la organización y las necesidades pertinentes de las partes interesadas.

  • Definir responsabilidades, objetivos y procesos.

  • Gestionar riesgos y oportunidades.

  • Controlar la información documentada y evaluar el desempeño.

  • Auditar el sistema y aplicar mejoras.

Aplicación gerencial: ISO 9001 certifica sistemas de gestión, no garantiza que cada producto sea perfecto. La certificación es voluntaria en términos generales, aunque determinados contratos o requisitos sectoriales pueden exigirla.

Precisión sobre la edición: a octubre de 2026, las páginas oficiales de ISO presentan información sobre la edición 2026, identificada como sexta edición, y también muestran avisos de transición o publicación en algunas páginas. Antes de recomendar una certificación, debe confirmarse en el catálogo oficial cuál es la edición publicada y aplicable, así como los plazos de transición desde ISO 9001:2015.

Quality management systems — Requirements
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5.16. Indicadores de calidad y satisfacción del cliente

Employee Time Tracking Software | KeepActive (prev. Kickidler)

Definición según Robert S. Kaplan y David P. Norton: Los indicadores de desempeño permiten evaluar resultados vinculados con los objetivos estratégicos y complementar las medidas financieras con perspectivas operativas y de clientes. Síntesis del enfoque del cuadro de mando integral.

Definición de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez: Los indicadores de calidad son medidas cuantificables que permiten evaluar el cumplimiento de requisitos, la frecuencia de errores, la eficiencia de los procesos y la satisfacción del cliente.

Ejemplo práctico: Una empresa de entregas registra cuántos pedidos llegan completos y a tiempo, cuántas reclamaciones recibe y cómo califican los clientes el servicio.

Indicadores que una empresa puede utilizar

Indicador

Fórmula o criterio

¿Qué permite evaluar?

Tasa de defectos

Unidades defectuosas ÷ unidades inspeccionadas × 100

Conformidad del producto

Entregas a tiempo

Pedidos puntuales ÷ pedidos totales × 100

Cumplimiento logístico

Tasa de reclamaciones

Reclamaciones ÷ pedidos o servicios × 100

Problemas reportados por clientes

Satisfacción del cliente

Resultado de una encuesta definida

Percepción del servicio recibido

Tasa de reproceso

Unidades reprocesadas ÷ unidades procesadas × 100

Ineficiencias internas

Aplicación gerencial: Cada indicador necesita una definición uniforme, una fuente de datos, una periodicidad, un responsable y una meta justificada. No debe confundirse la satisfacción declarada con la calidad técnica: ambas aportan información distinta.

Integración práctica: caso para trabajar en clase

MercaSID - GRUPO SID

Caso académico: Alimentos del Noroeste, S. R. L.

Una empresa hipotética que fabrica alimentos empacados recibe reclamaciones por envases mal sellados, diferencias de peso y retrasos en la entrega. La gerencia solicita un plan de mejora de la calidad.

Todos los datos y la empresa de este caso son ficticios y se utilizan únicamente con fines didácticos.

Datos iniciales del ejercicio

  • Unidades inspeccionadas: 1,000.

  • Envases mal sellados: 40.

  • Productos con peso fuera de especificación: 25.

  • Pedidos entregados tarde: 30, de un total de 200.

Actividad 1. Calcular los indicadores

Tasa de envases mal sellados:

401000×100=4%\frac{40}{1000}\times100=4\%

Tasa de productos con peso fuera de especificación:

251000×100=2.5%\frac{25}{1000}\times100=2.5\%

Tasa de entregas tardías:

30200×100=15%\frac{30}{200}\times100=15\%

Actividad 2. Diseñar el plan de mejora

0 de 6 actividades seleccionadas.

Actividad 3. Discusión gerencial

¿Por qué sería insuficiente ordenar a los empleados que tengan más cuidado? ¿Qué evidencias necesitaría la empresa para determinar si los defectos provienen de los equipos, los materiales, los métodos de trabajo o la capacitación?

Tendencias actuales de la gestión de la calidad

CiRA Core คืออะไร? ซอฟต์แวร์ AI Visual Automation ที่ช่วยยกระดับกระบวนการผลิต | Insight AI Co., Ltd.

1. Inteligencia artificial y visión artificial

Los sistemas de inspección por imágenes pueden detectar determinados defectos de forma automatizada. Su utilidad depende de la calidad de los datos, la validación del sistema y las condiciones de operación.

Real-Time SPC | Software de control estadístico de procesos | Minitab

2. Calidad basada en datos

La integración de sensores, registros digitales y tableros de indicadores permite identificar desviaciones con mayor rapidez y fundamentar las decisiones de mejora.

Ferramentas lean: o que são e como utilizá-las

3. Integración de calidad, Lean y mejora continua

Las organizaciones combinan herramientas de calidad con prácticas para reducir desperdicios, simplificar procesos, prevenir errores y mejorar los tiempos de entrega.

Recyclable tapes: your need to know guide - tesa

4. Calidad y sostenibilidad

La selección de materiales, el control de desperdicios y la evaluación de proveedores pueden incorporarse a los objetivos operativos, sin confundirlos con los requisitos específicos de un sistema de gestión de calidad.

Cierre de la conferencia magistral

La calidad es una responsabilidad gerencial que comienza con la comprensión de las necesidades del cliente y se concreta en procesos bien diseñados, personas capacitadas, mediciones confiables y decisiones sustentadas en evidencias.

Las herramientas estadísticas ayudan a identificar qué está ocurriendo; el análisis de causa raíz permite investigar por qué ocurre; y los ciclos de mejora permiten comprobar si las soluciones funcionan. La Gestión de la Calidad Total y los sistemas basados en ISO 9001 proporcionan marcos para coordinar estos esfuerzos de manera organizada.

Reflexión de Franklin Onésimo Tavárez Sánchez, propuesta para esta conferencia:

La calidad no se demuestra afirmando que hacemos bien las cosas, sino estableciendo criterios, midiendo los resultados, corrigiendo las causas de los errores y mejorando continuamente para cumplir lo que prometemos al cliente.

Bibliografía y fuentes de consulta

Las siguientes obras y fuentes institucionales permiten ampliar los conceptos tratados. Las definiciones de esta conferencia son síntesis didácticas; no se atribuyen como citas textuales ni se indican páginas que no hayan sido verificadas.

  1. Ishikawa, K. (1986). Guide to Quality Control (2.ª ed. revisada). Asian Productivity Organization.

  2. Juran, J. M., y Godfrey, A. B. (eds.). (1999). Juran’s Quality Handbook (5.ª ed.). McGraw-Hill.

  3. Imai, M. (1986). Kaizen: The Key to Japan’s Competitive Success. McGraw-Hill.

  4. Oakland, J. S. (2014). Total Quality Management and Operational Excellence: Text with Cases (4.ª ed.). Routledge.

  5. Kaplan, R. S., y Norton, D. P. (1992). “The Balanced Scorecard—Measures That Drive Performance”. Harvard Business Review, 70(1), 71–79.

  6. American Society for Quality (ASQ). Las siete herramientas básicas de calidad.

    ASQ
  7. American Society for Quality (ASQ). y .

    ASQ
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  8. International Organization for Standardization (ISO). .

    Quality management systems — Requirements

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